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reCamera 2002W

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Descripción

Características

  1. De demostración a producción en días, no meses

Modelos de IA personalizados y listos para usar: YOLO11 integrado con licencia comercial, soporte para Roboflow y SenseCraft AI.

Despliegue en una línea: Despliegue rápido del modelo YOLO con un solo comando.

Integración sencilla: Diseño compacto, PoE y CAN-bus para expansión, montaje magnético y rosca de 1/4 pulgada.

Rendimiento confiable: Disipación de calor optimizada para estabilidad.

  1. Código o sin código: Visión de IA para el flujo de trabajo de cada desarrollador

Sin código para principiantes: Node-RED para flujos de trabajo personalizados sin esfuerzo.

Código profesional para expertos: SDK de C++ y API de OpenCV C++ para una inmersión más profunda.

Accesorios dedicados: Gimbals y más para mejorar la funcionalidad de la cámara.

Ecosistema de visión de IA de Seeed: Desde microcontroladores hasta robots de alta gama, la matriz de visión de IA completa de Seeed garantiza el par ideal con la cámara.

  1. Diseño modular, personalizable según la demanda

Completamente de código abierto: Personalice la cámara según sus necesidades.

Diseño modular: Combine y mezcle tarjetas de sensor, base y núcleo para configuraciones infinitas.

Conectar y cambiar: Ensamble fácilmente la cámara para sus necesidades únicas.


Recorra toda la línea de producción para descubrir cómo la cámara, pequeña pero poderosa, simplifica y acelera el desarrollo de visión de IA.

 

 

Especificaciones

reCamera 200x Series

reCamera 2002

reCamera 2002w

Sistema de procesador

Rendimiento de IA

1TOPS@Int8

SOC

SG2002

CPU

C906@1GHz + C906@700MHz

MCU

8051@8KB SRAM

Memoria

256MB

Codificación de video

5MP @ 30Fps

Cámara

Sensor

OV5647

Resolución

5M(2592*1944) Píxeles

Chip

Sensor CMOS de 1/4 de pulgada

Tamaño de píxel

1.4um

Formato de salida

RAW 10

Tasa de cuadros máxima

tamaño completo: 15fps

Abertura

F2.8

Longitud focal equivalente

3.46mm

Campo de visión

65u00b0

Distorsión

<1%

Estructura de lente

5P

Almacenamiento

eMMC

8GB/64GB

Expansión

tarjeta TF extraíble (hasta 2TB, no incluida)

E/S

Ethernet

100Mbps

Inalámbrico

/

WIFI2.4G/5G BT4.2/5.0

USB

USB Type-C(2.0)

Botón

1x Botón de restablecimiento, 1x Botón de arranque

Luz de relleno

0.3w Luz blanca

Indicador LED

1x Indicador de alimentación,

1x Indicador de estado de eMMC,

1x Indicador de estado de CPU (LED de usuario)

Audio

Mic

Mic integrado

Altavoz

Altavoz externo

Dimensión

40x40x36.5mm

Potencia

5V/1A USB Type C

Temperatura de operación

-20uff5e50u00b0C

Humedad de operación

95%

 

Visión general del hardware

También puede comunicarse con [email protected] para personalizar la placa de expansión según sus necesidades específicas.

 

Aplicaciones

Node-RED para flujos de trabajo de visión de IA personalizados sin esfuerzo

Con su diseño de conexión y reproducción, y modelos YOLO 11 integrados, puede comenzar a usar la cámara de inmediato. Configure flujos de trabajo de visión de IA personalizados y visualice el procesamiento del modelo de IA en Node-RED, todo sin codificación compleja.


reCamera Gimbal

Transforme su gimbal con control de IA mediante la conexión de este módulo de cámara. Obtenga un movimiento preciso de dos ejes, arriba, abajo, izquierda, derecha, sin necesidad de codificación para comenzar. Utilizando la plataforma intuitiva Node-RED, puede integrar y ajustar fácilmente el sistema, lo que permite la visión por computadora a través de YOLO v11 para mejorar las capacidades de seguimiento de su gimbal. Simplemente configure su modelo preferido en Node-RED, realice algunos ajustes y experimente el potencial completo de la visión por computadora en su gimbal.

reCamera Brazo robótico

Mejore las capacidades de su brazo robótico con una integración de IA sin esfuerzo a través de este módulo de cámara avanzado. Con una interfaz de expansión flexible y el sistema operativo de código abierto reCamera OS, este módulo agrega una poderosa visión por computadora a su configuración robótica para un control preciso y un reconocimiento de objetos inteligente. Personalícelo según sus necesidades específicas y permita que la interfaz versátil maneje tareas complejas con visión y adaptabilidad avanzadas.

 

Documentos