PLACA DE DESARROLLO SEEED STUDIO XIAO BLE SENSE (NRF52840)
Microcontrolador ARM Cortex-M4 64 MHz con FPU | Bluetooth 5.0 y NFC | Micrófono Digital PDM y Sensor IMU 6 Ejes | Soporte TinyML y Edge Impulse | Cargador de Batería Integrado | Tamaño Miniatura
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
La Seeed Studio XIAO BLE Sense es una de las placas de desarrollo inalámbricas más pequeñas y potentes del mercado. Con un tamaño apenas superior al de una moneda (21 x 17.5 mm), está impulsada por el prestigioso chip nórdico nRF52840, un microcontrolador ARM Cortex-M4 de 32 bits a 64 MHz con unidad de coma flotante (FPU).
A diferencia de la versión básica, la edición "Sense" incorpora dos sensores de hardware esenciales para proyectos inteligentes: un micrófono digital PDM omnidireccional y una Unidad de Medición Inercial (IMU) de 6 ejes (acelerómetro y giroscopio de 3 ejes). Esto la convierte en la placa predilecta para ejecutar modelos de Inteligencia Artificial en el borde (TinyML) sin necesidad de componentes externos.
Dispone de conectividad Bluetooth 5.0 de largo alcance, soporte para redes en malla (Bluetooth Mesh), NFC, Zigbee y Thread. Además, integra circuito de carga para baterías de litio de 3.7V, memoria Flash extra de 2 MB y conector USB Tipo C.
CARACTERÍSTICAS DESTACADAS
- Microcontrolador Nordic nRF52840: Rendimiento sobresaliente con hardware de coma flotante para cálculos matemáticos rápidos y DSP.
- Sensores Integrados para IA: Micrófono digital PDM de alta fidelidad y sensor IMU de 6 ejes en la misma placa sin sumar tamaño ni cables.
- Pionera en TinyML y Edge Impulse: Diseñada para entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático locales (reconocimiento de palabras clave por voz, detección de gestos o detección de anomalías) 100% offline.
- Conectividad Inalámbrica Multiprotocolo: Bluetooth 5.0 (BLE), Bluetooth Mesh, NFC, Thread, Zigbee y RF de 2.4 GHz con antena cerámica integrada.
- Consumo Ultra Bajo y Gestión de Batería: Corriente de reposo profundo de menos de 5 microamperios (5 uA). Cuenta con pads de conexión y chip de carga BQ25100 para alimentar el proyecto directamente con una batería LiPo / Li-Ion de 3.7V.
- Factor de Forma Miniatura con Bordes Almenados: Puede montarse sobre protoboards convencionales o soldarse directamente como módulo de superficie (SMD) en placas de circuito impreso propias.
- Memoria Ampliada: A su memoria interna suma 2 MB de memoria QSPI Flash en placa para guardar datos de sensores, código o modelos neuronales.
ESPECIFICACIONES TÉCNICAS
- Marca: Seeed Studio
- Modelo: XIAO BLE Sense (nRF52840)
- Procesador: Nordic nRF52840 (ARM Cortex-M4 de 32 bits con FPU a 64 MHz)
- Memoria interna: 1 MB de memoria Flash interna y 256 KB de RAM
- Memoria externa en placa: 2 MB QSPI Flash (P25Q16H)
- Sensores en placa:
* Micrófono digital PDM integrado (MSM261D3526H1CPM)
* Sensor IMU inercial de 6 ejes LSM6DS3TR-C (acelerómetro de 3 ejes y giroscopio de 3 ejes)
- Conectividad Inalámbrica:
* Bluetooth 5.0 / Bluetooth Low Energy (BLE)
* Bluetooth Mesh
* NFC (Near Field Communication) con soporte para antena externa
* Compatible con IEEE 802.15.4 (Thread y Zigbee)
* Antena integrada en circuito
- Interfaz cableada: Puerto USB Tipo C (alimentación, comunicación serie y programación)
- Pines de expansión (14 terminales):
* 11 pines GPIO digitales y analógicos
* 1x interfaz I2C
* 1x interfaz SPI
* 1x puerto serie UART
* 6x canales PWM
* 6x entradas ADC de 12 bits
- Indicadores y botones:
* Botón de reinicio (Reset)
* 1x LED de usuario configurable
* 1x LED indicador de carga de batería
* 1x LED indicador de estado Bluetooth
- Alimentación:
* 5V mediante puerto USB Tipo C
* Alimentación por batería de litio de 3.7V (pads inferiores con chip cargador integrado)
- Consumo en reposo: Menor a 5 uA en modo Deep Sleep
- Entornos de desarrollo compatibles: Arduino IDE, CircuitPython, MicroPython, Zephyr RTOS y plataforma Edge Impulse
- Dimensiones: 21 x 17.5 mm
CAPACIDADES Y APLICACIONES EN PROYECTOS
- Dispositivos Vestibles (Wearables): Relojes inteligentes, pulseras de actividad física y anillos inteligentes gracias a su peso pluma y consumo en microamperios.
- Reconocimiento de Comandos de Voz (Keyword Spotting): Detección de palabras clave habladas sin conexión a internet ni servidores externos mediante TinyML y su micrófono PDM.
- Reconocimiento de Gestos y Actividad Humana: Podómetros, detección de caídas en adultos mayores, análisis de rendimiento deportivo o mandos aéreos utilizando el acelerómetro y giroscopio.
- Teclados, Mouses y Mandos Inalámbricos (HID): Creación de periféricos Bluetooth personalizados, pedales de control o mandos para simuladores.
- Nodos Sensores para Ciudades Inteligentes e IoT: Balizas Bluetooth (Beacons), monitores remotos alimentados por batería de larga duración y redes en malla para domótica (Matter / Thread)..